近日，教育部高等教育司公布了第三批国家级一流本科课程认定结果名单，南方科技大学线上线下混合式一流课程《数据结构与算法分析》、线下一流课程《生物化学 I（生物大分子）》成功入选。至此，我校已入选国家级一流本科课程 8 门，省级一流本科课程21门，涵盖线上线下混合式一流课程、线下一流课程、线上一流课程、虚拟仿真实验教学一流课程等类型，彰显学校在课程建设与人才培养领域的扎实成果。

一、《数据结构与算法分析》：以 “混合式教学” 破解工科基础课难题

唐博老师讲授《数据结构与算法分析》课程

《数据结构与算法分析》（简称DSAA）是计算机相关专业的核心基础课，DSAA课程教学一直面临选课学生数多、学生基础差异大以及课程难度高等诸多挑战。课程教学组从实际出发，在教学过程中始终贯彻“夯实基础，明确方向，挖掘潜力”的教学理念。在教学实施方面，首先通过自编全英文课程讲义和配套课件实现基本概念和相关算法由浅入深的讲解；其次通过原创高质量、有梯度的课程内容练习题，实现对不同程度学生的因材施教；最后建设课程作业在线评测系统，实现作业提交及时反馈并且通过积累课程实施以来所有选课学生的作业提交数据实现数据驱动的持续教学优化和提高。DSAA自开设以来，教学效果显著，获批广东省一流课程，广东省教学质量工程，广东省在线教学优秀课程案例一等奖，南方科技大学教学成果二等奖和中国计算机教育大会优秀课程配套资源一等奖等。

二、《生物化学I（生物大分子）》：以 “系统性教学” 筑牢生命科学基石

魏志毅老师讲授《生物化学 I（生物大分子）》课程

《生物化学 I（生物大分子）》课程创设于2013年，是南科大首批专业核心课之一，目前已累计开设20期，覆盖校内15个专业、1000余名学生。课程坚持“科研-教学融合”理念，依托魏志毅、余聪、杜嘉木三位老师的前沿科研成果，开发3D教具、蛋白折叠游戏等沉浸式教学资源，构建英文与双语授课、线上线下互动等多元教学模式，实现“眼见为实、理实交融、学科交叉”的教学特色，深受学生好评。近年来，课程教学成果显著：培养的生物类专业学生累计发表SCI论文50余篇，国际基因工程机器大赛（iGEM）斩获七金八银，生物类专业毕业生境外升学率达40%，为培养具有国际视野与创新能力的生命科学人才提供了有力支撑，树立了研究型大学基础课程建设的典范。

此次课程入选国家级一流本科课程，是我校本科教育教学“一中心两融合三机制”改革成果的典型缩影。未来，学校将进一步聚焦课程内涵建设，以一流课程带动一流专业发展，通过优化教学模式、创新评价体系，不断提升人才培养质量，为培养更多适应时代需求的创新型人才赋能。