2026年3月19日，南方科技大学首批人工智能赋能课程建设项目中期交流会在南科大中心302会议室顺利召开。本次会议由教学工作部组织，副教务长兼教学工作部部长余锡平教授出席并致辞，教学工作部副部长兼教师发展中心主任唐博主持。首批人工智能赋能课程建设项目负责人及多家合作企业代表参会，与会人员聚焦项目建设进展、现存问题展开深度交流，为后续课程建设优化与成果落地凝聚共识。

唐博副部长主持中期交流会

余锡平部长在开场致辞中表示，学校高度重视人工智能赋能教育教学工作，教学工作部也积极统筹资源，支持首批示范课程建设。他指出，当前阶段要聚焦问题、务实推进，通过中期交流及时发现并解决建设过程中遇到的实际困难，确保项目高质量完成，力争形成具有示范效应的建设成果。

余锡平部长在开幕式上致辞

随后，深港微电子学院汪飞、机械与能源工程系王宏强、数学系王融、数学系温家强、机械与能源工程系路冬、生命科学学院生悦、深港微电子学院安丰伟以及体育中心赖莎依次汇报课程建设进展。汇报过程中，各项目负责人也直面建设中遇到的问题，包括平台操作界面不够简洁、AI 生成内容存在一定误差、智能体功能价值量化难、算力支撑不足等。唐博副部长针对这些问题提出明确要求：合作企业需摒弃通用模板，根据各课程教学需求优化平台操作界面，提升师生使用体验；针对AI生成内容准确性问题，企业要加大技术优化力度，结合课程知识库进一步提升答案精准度，避免出现超纲、错误等情况；对于智能体建设，企业需与项目团队共同研究，明确智能体在教、学、助各环节的实际价值，实现功能效果可量化、可评估。他强调，项目建设不仅要关注技术实现，更要注重教学实效，推动AI真正服务于“教”与“学”的各个环节。同时鼓励各项目团队与企业加强协作，持续优化平台功能，提升师生使用体验，推动人工智能与教育教学的深度融合。

项目负责人汇报课程建设情况

余锡平部长在总结中指出，人工智能赋能教育教学是学校未来发展的重要方向之一，当前阶段要聚焦问题、稳扎稳打，力争在课程建设、教学模式、成果转化等方面形成特色亮点。他表示，学校将持续关注并支持相关建设，推动人工智能赋能教育教学走深走实，为培养创新型人才提供有力支撑。

此次中期交流会全面梳理了南科大首批人工智能赋能课程建设的阶段性成果，精准定位了项目推进中的痛点、难点问题，明确了后续建设的优化方向和工作重点。下一步，教学工作部将统筹推进问题整改，加强校企、校院协同联动，持续优化AI赋能教学的技术与模式，力争将首批项目打造为示范课程，形成可复制、可推广的建设经验，进一步推动学校教育教学数字化、智能化改革，助力人才培养质量提升。