专业定位

会计学专业（智能财会方向）结合现代企业与社会发展的需求，通过人工智能、大数据分析和机器学习等技术手段，进行财务数据的智能化处理和分析。该专业旨在为中国经济高质量发展和深圳及粤港澳大湾区经济建设输送高素质智能财会人才。专业依托区位优势和南方科技大学理工科优势，强调智能会计与理工科的交叉融合，全面构建一体化的知识结构，培养学生能依托大数据并综合运用经济学、管理学及会计学的基本知识分析和解决实际问题的能力。

培养目标

本专业旨在培养服务中国经济发展的国际一流会计与财务管理专业人才和研究人才。紧密结合深圳、粤港澳大湾区对会计专业人才的迫切需求，搭建国际交流合作平台，组建能用国际规范方法研究中国会计与财务问题的一流师资队伍，引领创新人才培养模式，努力为深圳发展成为国家之“国际科技创新示范城市”和“粤港澳大湾区引擎城市”输送国际化精英管理人才。

培养规格

学制：4年。

最低学分要求：本专业毕业最低学分要求为154学分。

学位：对完成并符合本培养方案学位要求的学生，授予管理学学士学位。

能力素质要求：

掌握会计学基础知识，包括财务会计、管理会计、成本会计等方面的基础概念和原理，为后续的智能财会学习打下坚实基础。

熟悉人工智能、大数据分析和机器学习技术，学习相关技术原理、算法和应用，了解如何将这些技术应用于财务数据处理和分析中。

通过学习数据处理和数据分析工具，掌握常用的数据处理和数据分析工具，例如Python、SQL、Stata/SAS 等，能够利用这些工具进行数据的智能化处理和分析。 通过参与实际项目或实习，积累相关领域的实践经验，提升解决实际问题的能力和技能。

课程体系

专业基础课：微观经济学、宏观经济学、会计学原理、会计职业道德。

专业核心课：公司财务、中级财务会计、管理会计、审计学、高级财务会计、会计信息系统、智能财务与数据可视化、会计实证研究。

本专业实践教学环节：毕业论文、社会实践、科技创新项目等。

师资队伍

商学院高度重视人才引进，着力建设一支高水平的师资队伍，90%以上教师拥有世界一流大学的留学或工作经历。商学院现有教师60余人，其中讲席教授 11人、教授5人、副教授12人，教研科研序列专任教师100%以上拥有学院博士学历，博士毕业于哈佛大学、麻省理工学院、芝加哥大学、加州伯克利大学、杜克大学、新加坡国立大学等海外名校。

教学条件

（1）信息资源

拥有数量充足、种类齐全的专业纸质和电子图书资源，各种信息资源满足不同层次学生的学习情况。

（2）教学设施

拥有足够数量的教学场所、实践场所，结合本专业自身情况配备相关的实验仪器，搭建专业实验室、实习基地等为培养学生创新创业能力作保障。

（3）教学经费

保证教学经费专款专用，生均年教学日常运行支出维持在平均水平以上，为学生专业学习、实践创新、创业培训等方面的培养做有力支持。